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Stefan Kahl

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¿Cómo pueden las computadoras aprender a reconocer las aves a partir de sus sonidos? El proyecto de investigación BirdNET utiliza redes neuronales de inteligencia artificial para entrenar computadoras para identificar cerca de 1,000 de las especies más comunes de América del Norte y Europa. Ayúdenos a probar esta aplicación prototipo grabando un archivo usando el micrófono interno de su dispositivo Android y viendo si BirdNET identifica correctamente las especies de aves presentes en su grabación.

Tenga en cuenta que el tiempo de respuesta se ve afectado por la necesidad de transferir las grabaciones de audio a nuestros servidores para procesar los archivos. La calidad de grabación puede afectar los resultados y variará dependiendo de su dispositivo. Los micrófonos externos probablemente aumentarán la calidad de grabación.

BirdNET es un proyecto conjunto del Laboratorio de Ornitología de Cornell y la Universidad Tecnológica de Chemnitz.


La forma más fácil de identificar aves por sonido.

BirdNET: Identificación de sonidos de aves

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BirdNET: Bird sound identification

BirdNET: Identificación de sonidos de aves

Última versión de BirdNET: Identificación de sonidos de aves

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